Κύριος στόχος του μαθήματος είναι η εμβάθυνση των φοιτητών στις μεθοδολογίες και τεχνολογίες διαχείρισης δεδομένων και δεδομένων μεγάλης κλίμακας ή μεγάλων δεδομένων (big data).
- Διδάσκων: ΙΩΑΝΝΗΣ ΤΡΙΑΝΤΑΦΥΛΛΟΥ
Το μάθημα αποτελείται από δυο διακριτά μέρη – ενότητες. Η πρώτη ενότητα επικεντρώνει στην οπτικοποίηση των δεδομένων μέσα από μια σειρά θεμάτων όπως τα μοντέλα δεδομένων, τα πολυμεταβλητά δεδομένα, τα δίκτυα κ.λπ. Η δεύτερη ενότητα επικεντρώνει στην αξιοποίηση των επιστημονικών δεδομένων για την αξιολόγηση της ερευνητικής δραστηριότητα με εργαλεία όπως η βιβλιομετρία (bibliometrics) και επιστημομετρία (scientometrics).
- Διδάσκων: ΣΑΡΑΝΤΟΣ ΚΑΠΙΔΑΚΗΣ
- Διδάσκων: ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΚΟΥΗΣ
- Διδάσκων: ΑΡΤΕΜΙΣ ΧΑΛΕΠΛΙΟΓΛΟΥ
Σκοπός του μαθήματος είναι να εισάγει τους φοιτητές στις βασικές αρχές και τεχνικές της έρευνας στις κοινωνικές επιστήμες. Στο πλαίσιο αυτό, παρουσιάζονται οι βασικές πτυχές της ερευνητικής διαδικασίας: προσδιορισμός προβλήματος και επιλογή ερευνητικής μεθόδου, ερευνητικός σχεδιασμός, κατασκευή εργαλείων συλλογής δεδομένων, ανάλυση πρωτογενών ποσοτικών δεδομένων, συγγραφή ερευνητικής έκθεσης και παρουσίαση.
- Διδάσκων: ΕΥΤΥΧΙΑ ΒΡΑΪΜΑΚΗ
- Διδάσκων: ΙΩΑΝΝΗΣ ΔΡΙΒΑΣ
- Διδάσκων: ΦΩΤΕΙΝΗ ΕΥΘΥΜΙΟΥ
- Διδάσκων: ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΚΟΥΗΣ
- Διδάσκων: ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΛΑΖΑΡΙΔΗΣ